摘要：
天猫精灵是阿里巴巴人工智能实验室研发的智能语音助手音箱，基于AliGenie，具有娱乐、生活、购物等多个领域的数百个功能，类似于Amazon Echo、Google Home、Apple HomePod。天猫精灵于2017年7月5日发布，2017年8月8日正式开售。 讲故事 讲笑话 听音乐 起床闹钟。...
天猫精灵是阿里巴巴人工智能实验室研发的智能语音助手音箱，基于AliGenie，具有娱乐、生活、购物等多个领域的数百个功能，类似于Amazon Echo、Google Home、Apple HomePod。天猫精灵于2017年7月5日发布，2017年8月8日正式开售。 讲故事 讲笑话 听音乐 起床闹钟。
几个重合的时期 1971-75年：美国国防高等研究计划署在卡内基梅隆大学所进行的语音辨识研究遭到挫折。 1973年：受到莱特希尔对国会的报告所影响，英国的人工智能研究大幅减少。 1973-74年：美国国防高等研究计划署削减对人工智能的学术研究。 1987年：Lisp机器市场的萎缩。 1988年：美国政府的战略计算计划（Strategic。
ji ge zhong he de shi qi 1 9 7 1 - 7 5 nian ： mei guo guo fang gao deng yan jiu ji hua shu zai ka nei ji mei long da xue suo jin xing de yu yin bian shi yan jiu zao dao cuo zhe 。 1 9 7 3 nian ： shou dao lai te xi er dui guo hui de bao gao suo ying xiang ， ying guo de ren gong zhi neng yan jiu da fu jian shao 。 1 9 7 3 - 7 4 nian ： mei guo guo fang gao deng yan jiu ji hua shu xue jian dui ren gong zhi neng de xue shu yan jiu 。 1 9 8 7 nian ： L i s p ji qi shi chang de wei suo 。 1 9 8 8 nian ： mei guo zheng fu de zhan lve ji suan ji hua （ S t r a t e g i c 。
人工智能热潮（英语：AI boom）又称人工智能之春（英语：AI spring），指人工智能领域的快速发展时期。该热潮开始于2016年或2017年的OpenAI公司，生成式人工智能为此次热潮的重要组成部分。OpenAI推出的生成式人工智能系统，如2018年推出的各类GPT以及2021年推出的DAL。
语音识别。1993年加入微软创建和领导了微软语音人工智能研究团队。2009年至2014年担任微软搜索引擎必应首席架构师。2017年2月被提升为首位美国华裔的微软全球技术院士。2020年出任Azure全球人工智能首席技术官。 黄学东不仅主持了三十余年微软语音人工智能。
沃森（英语：Watson）是能够使用自然语言来回答问题的人工智能系统，由IBM公司的首席研究员大卫·费鲁奇（英语：David Ferrucci）所领导的DeepQA计划小组开发并以该公司创始人托马斯·J·沃森的名字命名。 2011年，沃森参加综艺节目《危险边缘》来测试它的能力，这是该节目有史以来第一。
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Voice语音库。2015年9月18日，莎莎拉的Talk Voice语音库和Song Voice语音库单独以数字下载的规格发行。 2018月12月14日，Techno-Speech公布了基于深度学习网络开发的人工智能语音合成系统。2019年4月28日，日本新闻网站DTM。
制作高质量的视觉艺术是生成式人工智能的一个突出应用。 机器学习 生成对抗网络 基于转换器的生成式预训练模型 聊天机器人 大语言模型 文本到图像生成模型 人工智慧艺术 DALL-E ElevenLabs(AI 语音合成)（英语：ElevenLabs） 15.ai（英语：15。
年发表的一篇论文中建议将图灵测试扩展到语音理解、对话以及物体识别和行为识别这些方面。 提出的“通用智能”测试旨在比较机器、人类甚至非人类动物在尽可能通用的问题集上的表现。在极端情况下，这个测试可能包含每个可能的问题，按照科尔莫哥罗夫复杂度进行加权；然而，这些问题集往往以有限的模式匹配练习为主，其中经过调整的人工智能可以轻松超过人类的表现。。
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语音合成是將人类语音用人工的方式所产生。若是將电脑系统用在语音合成上，则称为语音合成器，而语音合成器可以用软/硬体所实现。文字转语音（Text-To-Speech，TTS）系统则是將一般语言的文字转换为语音，其他的系统可以描绘语言符号的表示方式，就像音標转换至语音一样。 而合成后的语音。
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人工智能还推动了交互式作曲技术的发展，在这种技术中，计算机可以根据现场表演来创作音乐。 人工智能在音乐领域的其他应用不仅包括音乐创作、制作和表演，还包括音乐的营销和消费方式。此外，还开发了一些利用语音识别技术和自然语言处理技术对音乐进行语音控制的音乐播放程序。 A Functional Taxonomy of Music。
语音治疗、语音疗法（英语：voice therapy）或语音训练（英语：voice training）指任何用于改善或修改人声的非手术技术。因为声音是一个人的生物性别与社会性别的社会线索， 跨性别者可能会以声音训练或治疗作为其性别转换的一部分，以求其声音与其性别认同一致，减少其遭到性别错称的可能性。。
语音生成系统输出通常比语音慢得多。 第一个已知的SGD原型是在70年代中期，在硬件和软件开发进展迅速。这意味著SGD功能，现在可以整合到智能手机等设备。SGDs的用户包括著名的史蒂芬·霍金 ， 罗杰·埃伯特、 托尼Proudfoot、和皮特Frates（ALS的冰桶挑战的创始人）。 语音。
人工智慧更加关注技术的运用来解决工业上的痛点问题，从而创造客户价值，提高生产力和获得洞察力。。虽然人工智能的应用在反乌托邦愿景中，智能的设备可能会夺走人们的工作并导致社会和道德问题，但整体产业对人工智慧仍持有积极态度，并认为这种经济转型势不可挡，及期待过程中产生巨大的商机。 "人工智能。
开源人工智能（英语：Open-source artificial intelligence）是将开源实践应用于人工智能资源开发的做法。许多开源人工智能产品都是基于大公司共享的开源软件,并对现有工具和技术进行改进。 流行的开源人工智能项目类别包括大型语言模型、机器翻译工具和聊天机器人。。
智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能必要元素的瞭解也很有限，所以就很难定义甚么是「人工」制造的「智能」。因此人工智能的研究往往涉及对人智能本身的研究。其它关於动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工。
语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 早在计算机发明之前，自动语音识别的设想就已经被提上了议事日程，早期的声码器可被视作语音识别及合成的雏形。而1920年代生产的「Radio。
人工智能检测软件旨在确定某些内容（文本、图像、视频或音频）是否是使用人工智能（AI）生成的。 截至 2023 年，这方面的典型案例有诸如GPTZero这样的软件，该软件声称可以检测文本是否是由人工智能生成，有有时被大学和高校用于防范学生的学术抄袭。然而，关于这类软件是否可靠的争论不断， 同时也存在对教育工作者可能误用AI检测软件担忧。
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card fraud）、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、游戏和机器人等领域。 机器学习有下面几种定义： 机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。 机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。。
DuerOS，是百度旗下度秘事业部推出的对话式人工智能系统，面向智能家居等物联网上游厂商提供人工智能语音识别与交互解决方案。 搭载设备可让用户以自然语言对话的交互方式，实现影音娱乐、信息查询、生活服务、出行路况、设备控制、情感交流、鏈接服务、日程管理等10大类目的250多项功能的操作。目前已与国內。
人工智能的历史源远流长。在古代的神话传说中，技艺高超的工匠可以制作人造人，并为其赋予智能或意识。现代意义上的AI始于古典哲学家试图将人类的思维过程描述为对符号的机械操作。20世纪40年代，基于抽象数学推理的可编程数字电脑的发明使一批科学家开始严肃地探讨构造一个电子大脑的可能性。。
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